Digital Business School / Digital Business Institute an der HfWU

Digital-Master- & Studienprogramme an der Digital Business School an der HfWU

Mission und Gründe für unser Digital-MBA- & Programm

Es gibt einen immer weiter steigenden Bedarf in der sich stark digitalisierenden Wirtschaft an Know-How in den Bereichen Digital Management und digitale Vermarktung.

Daher bietet die Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen an, sich in diesem Bereich durch das Studienprogramm ihrer als als Talentschmiede von WiWi-Talents (vier Mal in Folge) ausgezeichneten Digital Business School weiterzubilden, welches zum Master of Business Administration (MBA), Master of Science (M.Sc.) einem Advanced Diploma oder einem Zertifikatsabschluss führt.

Dabei erfolgt eine Profilbildung in den MBA-Fachrichtungen Digital Marketing & Sales, Digital Business & Leadership, Digital Operations Management, Digital Management & Analytics sowie Digital & Sustainable Management.

Das berufsbegleitende Master- und Studienprogramm im sehr relevanten Zukunftsfeld Künstliche Intelligenz und Analytics wird erweitert. Ab März 2026 startet erstmalig der M.Sc. AI & Data Science und ergänzend dazu werden weitere stufenweise KI- und Analytics-Qualifizierungen angeboten.

Die BWL-Studiengänge unserer Hochschule nehmen Spitzenplätzen in den Rankings der WirtschaftsWoche, des CHE/ von Die ZEIT und StudyCheck ein:
als deutschlandweit Top-10 beste Hochschule von der Wirtschaftswoche im Bereich Betriebswirtschaftslehre ausgezeichnet, Spitzenplätze für HfWU beim CHE Hochschulranking und Top-3 von 50 verschiedenen Studienprogrammen an der HfWU auf StudyCheck.

Aus unserer Alumni-Umfrage 2024 ergibt sich eine 100% Weiterempfehlungsquote und ein Net Promoter Score (NPS) von 93 über mehrere Jahrgänge hinweg.

MBA-Studienaufbau

Das berufsbegleitende Studium umfasst 12 Module über 3 Semester sowie eine Projekt-/ Case Study-basierte Masterarbeit im vierten Semester.

Jedes Modul umfasst Präsenzkurse/Live-Video-Sessions an zwei Freitagnachmittagen/-abenden und zwei Samstagen, ergänzt um Selbststudium und Fallstudienbearbeitung per E-Learning.

Die Kurse finden in der Regel von Ende März bis Mitte Juli sowie von Anfang Oktober bis Ende Januar/ Anfang Februar statt (teilweise in Nürtingen und teilweise als Live-Video-Sessions).

Infopräsentation der Digital-MBA-Studienrichtungen

Mögliche Studienabschlüsse

Das systemakkreditierte Studium führt zum MBA der HfWU nach erfolgreichem Abschluss von 12 bzw. 10 Modulen und einer Masterarbeit über 4 Semester.

Master-Doppelabschluss zweier Fachrichtungen durch Zusatzbelegung entsprechend weiterer Module ist möglich.

Das Diploma of Advanced Studies kann nach erfolgreichem Abschluss von 5 Modulen über 3 Semester erreicht werden.

Kombiabschluss Diploma + MBA über 7 Semester mit zunächst Diploma-Abschluss und dann nachgelagert den MBA.

Durch das Absolvieren von zwei Kursmodulen kann das Certificate of Advanced Studies erreicht werden.

Einzelne Zertifikat(e) können nach erfolgreichem Abschluss eines einzelnen/ einzelner Moduls/en erlangt werden.

Informationen zum international ausgerichteten M.Sc. Digital Business Management finden Sie unter www.hfwu.com/dbx, der zu 100% auf Englisch und online stattfindet.

M.Sc. AI & Data Science nach erfolgreichem Abschluss von 10 Modulen und einer Masterarbeit über 4 Semester (verlängerbar auf bis zu 7 Semester)

Zusätzlich wird der Abschluss "Zertifizierte/r KI-ManagerIn (HfWU Akademie)" angeboten, Infos unter www.ki-manager.pro.

Zertifizierte/r Data Scientist & Analytics ManagerIn nach erfolgreichem Abschluss des Kurses Data Modeling for AI (6 ECTS) und den zwei weiteren Kursen "Data Management & Visual Analytics" (6 ECTS) und "Machine Learning & Big Data Analytics (6 ECTS) über 1-2 Semester

Kompetenzentwicklung

Im Seminar (Digitale) Research-Methoden werden alle Instrumente zur erfolgreichen Arbeit an der Master-Thesis mitgegeben. Die Studierenden lernen:
· Literaturrecherche-Vorgehen/-Strategien
· Anwendung von Theorien im Bereich Digital Management und Marketing
· Kompetenzaufbau empirische und qualitative Forschungsmethoden

Studierende wollen sich in der Regel über ein MBA-Studium sowohl beruflich als auch persönlich weiterentwickeln und verändern. Der Zusatzkurs "Persönliche Kompetenzentwicklung" unterstützt die Studierenden bei der persönlichen Weiterentwicklung durch Impuls-Workshops & Peer Coachings zu den Themen:
· Finden des Personal Purpose
· Netzwerkbildung
· Aufbau Leadership-Brand
· Stärkenfokussierung
· Umgang mit Belastungen

Auslandsstudium

Ein Auslandsstudium ist optional möglich: entsprechend an ausländischen Hochschulen belegte Kurse (z.B. im Rahmen eines zweiwöchigen Summer Programs) werden nach dem ECTS-System angerechnet und müssen dann an unserer Hochschule nicht mehr besucht werden

Unsere Partnerhochschule Universitat Central de Catalunya in Barcelona bietet beispielsweise das englischsprachige Programm "Marketing & Business 4.0" an, welches für entsprechende Module des Digital-MBAs angerechnet werden kann.

Studienbeginn und -ort

Beginn des Studienprogramms sind jeweils Ende März & Anfang Oktober des jeweiligen Jahres.

Jedes Kursmodul umfasst in der Regel ein Präsenzwochenende (mit hybrider Videozuschaltung), ein Wochenende mit Live-Video-Sessions sowie eine Fallstudienbearbeitung und Selbststudium per E-Learning.

Aufgrund der hybriden Videozuschaltung und Möglichkeit für Online-Prüfungen ist keine Vor-Ort-Präsenz zwingend nötig.

Präsenztermine finden in den modernen Gebäuden der Hochschule für Wirtschaft & Umwelt in der Nürtinger Innenstadt statt (nur 5 min Fußweg vom Bahnhof entfernt und gute kostenlose Parkmöglichkeiten).

Die HfWU ist gut erreichbar aus dem Großraum um Stuttgart, Pforzheim, Ludwigsburg, Heilbronn, Böblingen, Filderstadt, Esslingen, Göppingen, Reutlingen, Tübingen, Ulm und Aalen.

Zulassungsvoraussetzungen und Anmeldefristen

Für den MBA: erster Hochschulabschluss (Bachelor mit mind. 180 ECTS oder gleichwertig) egal welcher Fachrichtung sowie qualifizierte Berufserfahrung von mind. 1 Jahr, wobei Praxiszeit aus Erststudium anerkannt wird.

Von in relevanten anderen Studiengängen erbrachte Prüfungsleistungen können Ihnen angerechnet werden, sofern sie die inhaltlichen Anforderungen des MBA-Programms erfüllen.

Fürs Diploma-Studium und die Teilnahme an Zertifikatskursen bestehen keine formalen Zulassungsvoraussetzungen.

Auch können zunächst einzelne Module als Zertifikatskurse belegt werden und erst später eine Einschreibung für den MBA mit Anrechnung der zuvor absolvierten Module erfolgen, insbesondere wenn anfänglich noch nicht das volle Jahr Praxiszeit erfüllt ist.

Anmeldungen fürs MBA- und Diploma-Programm sind fürs Wintersemester jeweils bis Anfang September und fürs Sommersemester bis Anfang März möglich.

Gebühren fürs Digital-MBA-Programm

MBA:
EUR 4.750 jeweils zu Beginn der vier Semester oder EUR 795 pro Monat über 24 Monate und einmalig EUR 200 Prüfungsgebühr

Kombistudium Diploma + MBA über 7 Semester/ 42 Monate:
EUR 2.400 jeweils zu Beginn der sieben Semester oder EUR 400 monatlich (über 42 Mon.) und einmalige Abschlusszahlung von EUR 2.400. Bei Abbruch nach dem Diploma-Abschluss entsteht eine einmalige Abbruchgebühr von EUR 1.050 (= Aufzahlung auf Diploma-Gebühren, wird angerechnet bei MBA-Studium-Wiederaufnahme). Prüfungsgebühren sind die oben genannten fürs Diploma und den MBA.

MBA-Doppelabschluss in zweiter Fachrichtung durch Zusatzbelegung von 1-3 Kursmodulen (bei Gesamtabschlussnote mind. 2,3):
EUR 1.150 bis EUR 3.250 + einmalig EUR 200 Prüfungsgebühr

M. Sc.-Doppelabschluss „M.Sc. AI & Data Science“ durch Zusatzbelegung von 1-4 Kursmodulen + Reflexionspaper:
EUR 1.150 bis EUR 4.250 + einmalig EUR 200 Prüfungsgebühr + EUR 500 Prüf- & Betreuungsgebühr für Reflexionspaper und Anerkennung Gleichwertigkeit der Masterarbeit

Die Gebühren sind als Werbungskosten von der Steuer absetzbar oder direkt von Arbeitgeber (teil-)zahlbar.

Des Weiteren gibt es insbesondere in Baden-Württemberg mehrere Fördermöglichkeiten für ein berufsbegleitendes Studium. Unter "Finanzierungsmöglichkeiten" haben wir verschiedene Optionen aufgelistet.

Gründe fürs Studium im Digitalbereich an der HfWU

1. Systemakkreditierte staatliche Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen- Geislingen mit Spitzenplätzen in Rankings der WirtschaftsWoche und von Die ZEIT/ CHE

2. Innovative Themenbereiche wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Blockchain, Cybersecurity, Internet of Things und Industrie 4.0 sowie Lean Startup-Ansatz und Growth Hacking

3. Hochqualifizierte Dozentenschaft mit 11 ProfessorInnen und >25 DozentInnen aus der Praxis auf dem Niveau von Vorständen, Geschäftsführern, Bereichsleitern, Senior Advisorn & Unternehmern

4. Einzigartiges stark anwendungsorientiertes berufsbegleitendes Studienprogramm in verschiedenen Kompetenzbereichen der Digitalisierung (Digital Business School)

5. Effektiver Blended Learning-Ansatz mit virtuellen & hybriden Class-Room-Sessions sowie E-Learning-Phasen (mit nur geringer bis keiner Notwendigkeit zur obligatorischen Vor-Ort-Präsenz)

6. Fokus auf Projekt- & Fallstudien-basierte Studienarbeiten und Masterthesis als Prüfungsleistungen für höchst mögliche Praxisrelevanz (plus Research-Seminar als Unterstützung)

7. Komplett modularer Aufbau vom einzelnen Zertifikat über Diploma of Advanced Studies bis zum MBA

8. Möglichkeit zum MBA-Doppelabschluss und zur Teilnahme an International Summer School / optionalem Auslandsstudium u.a. an der Universitat Central de Catalunya in Barcelona

9. Berufseinstieg in ein (Partner-)Unternehmen parallel zum MBA-Studium, ausgezeichnet als Talentschmiede von WiWi Talents

10. Persönliches Kompetenzentwicklungsprogramm & Life-Long Learning zwischen Teilnehmern, Alumni und Dozenten

Weitere Informationen

Nehmen Sie an einer unserer Informationswebinare/ -veranstaltungen teil

oder schauen unsere Online-Studienprogramm-Präsentation an:

Infopräsentation des Studienprogramms Video-Vorstellung des Studienprogramms

M.Sc. AI & Data Science

Die Digital Business School bietet den berufsbegleitenden und international anerkannten M.Sc. AI & Data Science an.

Der Master of Science (90 ECTS) vermittelt praxisorientiertes Fachwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Machine Learning, Data Management, KI-gestützte Customer Experience, sowie digitale Unternehmensführung.

Neben dem promotionsberechtigenden Master of Science werden auch zulassungsfreie Qualifikationen in den Bereichen KI und Analytics angeboten, die schrittweise absolviert und auf ein späteres Masterstudium angerechnet werden können.

Dazu gehören unteranderem das Diploma of Advanced Studies (DAS) in AI based Management oder Data Science & Analytics, Certificate of Advanced Studies (CAS), die Abschlüsse "Zertifizierte/r KI ManagerIn (HfWU Akademie)", "Zertifizierte/r Data Scientist & Analytics Manager (HfWU Akademie)" sowie einzelne Zertifikate.

Master-Doppelabschluss: Zusätzlich zum M.Sc. AI & Data Science kann durch Belegung weiterer Module ein zweiter Masterabschluss in einer der fünf Fachrichtungen des Digital-MBA oder im englischsprachigen M.Sc. Digital Business Mangement erreicht werden.

Zulassungsvoraussetzungen für den Master of Science:

Erster Hochschulabschluss (Bachelor oder ein gleichwertiger Studiengang mit mindestens 210 ECTS)
Wenn Du nur 180 ECTS hast, kannst Du ebenfalls zugelassen werden, musst aber eine mindestens 6-monatige Berufserfahrung nachweisen
Keine formalen Zulassungsvoraussetzungen für Diploma- & Certificate-Programme sowie Einzelkurse
Wenn Du Dich mit einem Bachelorabschluss einer ausländischen bzw. nicht-deutschen Hochschule bewirbst, muss zunächst das Anerkennungsverfahren des Studienkollegs Konstanz durchlaufen werden, das für Baden-Württemberg standardisiert ist: https://www.htwg-konstanz.de/en/academics/center-for-international-students-konstanz/recognition-of-certificates/procedure

Für das kombinierte Studienmodell (Diploma-/Certificate-Programm oder Einzelkurs + M.Sc.) gelten die oben genannten Zulassungsvoraussetzungen für den M.Sc.
Die Diploma- (DAS) & Certificate-Programme (CAS) sowie die Teilnahme an Einzelkursen sind frei von formalen Zulassungsvoraussetzungen. Eine einschlägige berufliche und akademische Vorerfahrung wird jedoch ausdrücklich empfohlen.

Studienbeginn und -ort

Die Vorlesungszeiten sind in der Regel von Ende März bis Mitte Juli sowie von Ende September/Anfang Oktober bis Anfang Februar (mit Pausen über Pfingsten, Weihnachten und an Brückentagen).

Jedes Kursmodul umfasst Kurstermine an zwei Freitagnachmittagen/-abenden (16:15–20:15 Uhr und zwei Samstagen (8:30–15:30 Uhr). Ergänzt werden diese durch Fallstudienbearbeitung und Selbstlernphasen über unsere E-Learning-Plattform.

Das Studienprogramm findet für M.Sc. AI & Data Science in einem hybriden Modus statt.

Früh anmelden lohnt sich: Von den insgesamt 20 Studienplätzen pro Semester werden 15 nach dem Prinzip "First-come-first-served basis" vergeben, die restlichen 5 nach Ablauf der Bewerbungsfrist anhand der Abschlussnote Deines Bachelorstudiums und der Relevanz Deiner Berufserfahrung.

Teilnahmegebühren und Teilstipendien

M.Sc. AI & Data Science: EUR 4.250 pro Semester (4 Semester) oder EUR 710 pro Monat (24 Monate) zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr von EUR 200

Diploma of Advanced Studies (DAS, 5 Module): jeweils EUR 2.140 in den ersten beiden Semestern + EUR 1.070 im dritten Semester zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr von EUR 200

Zertifizierte/r KI-Manager/in: EUR 1.450 (AI Application Workshop) + jeweils EUR 1.100 (zweimalig) für zwei weitere KI-bezogene Kurse zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr von EUR 100

Zertifizierte/r Data Scientist & Analytics ManagerIn (3 Kurse): EUR 1.450 (Kurs: Data Modeling for AI) + jeweils EUR 1.375 für die Kurse "Data Management & Visual Analytics" und "Machine Learning & Big Data Analytics + EUR 100 einmalige Prüfungsgebühr

Certificate of Advanced Studies (CAS, 2 Module): jeweils EUR 1.100 zweimalig / pro Semester zzgl. einmaliger Prüfungsgebühr von EUR 100

Zertifikatskurs (Einzelkurs): EUR 1.150 (einmalig) zzgl. optionaler Prüfungsgebühr von EUR 100 (Teilnahme an der Prüfung und Prüfungsgebühr sind freiwillig)

Teilnahme- und Prüfungsgebühren sind in vielen Ländern steuerlich absetzbar oder können (teilweise) vom Arbeitgeber erstattet bzw. direkt übernommen werden.

Das Digital Business Institute vergibt Teilstipendien für neue Selbstzahler:innen im Studiengang M.Sc. AI & Data Science ein Stipendium in Höhe von 3.000 bzw. 1.500 EUR. Die Stipendienrichtlinien hierzu folgen in Kürze.